Se você gosta de postar fotos em preto e branco ou prefere adicionar filtros que dão destaque às cores, sua conta do Instagram pode fornecer dicas sobre sua saúde mental, segundo um novo estudo. E a inteligência artificial pode ser particularmente boa em captar essas pistas.
Usando o aprendizado de máquina, os computadores foram capazes de detectar quais pessoas tinham depressão com base em suas fotos do Instagram, de acordo com o estudo, e os computadores fizeram um trabalho melhor do que os voluntários selecionados aleatoriamente.
"Isso aponta para um novo método para a triagem precoce da depressão", afirmou Christopher Danforth, professor de ciências matemáticas, naturais e técnicas da Universidade de Vermont, em um comunicado.
No estudo, os pesquisadores analisaram os feeds do Instagram de mais de 160 voluntários, recrutados no Mechanical Turk, da Amazon, uma plataforma de crowdsourcing online. Os voluntários forneceram aos pesquisadores informações sobre diagnósticos anteriores de depressão e responderam a um questionário desenvolvido para avaliar o nível de depressão de uma pessoa.
Cerca de metade das pessoas no estudo foram diagnosticadas com depressão nos últimos três anos.
Quando os pesquisadores analisaram as quase 44.000 imagens, eles descobriram que as postagens de usuários com diagnóstico de depressão provavelmente eram mais azuis, mais cinzas e mais escuras do que as postagens de usuários sem a condição. O uso de um filtro fotográfico foi menos comum entre os indivíduos com diagnóstico de depressão do que entre aqueles sem ele. Porém, quando indivíduos com diagnóstico de depressão usavam filtros, muitos preferiam filtrar toda a cor de suas postagens, optando por filtros em preto e branco como "Inkwell". De fato, algumas das fotos identificadas pelos pesquisadores "correspondem a percepções comuns sobre os efeitos da depressão no comportamento", observaram os autores. Por exemplo, pesquisas anteriores sugeriram que a depressão está ligada a uma preferência por cores mais escuras, mais azuis e monocromáticas.
Os usuários do Instagram no estudo que não tiveram diagnóstico de depressão, por outro lado, favoreceram filtros como "Valencia" que iluminaram as fotos.
Pessoas com diagnóstico de depressão também eram mais propensas a postar fotos com outras pessoas, mas comparadas a outros usuários, as postagens tinham menos pessoas por foto, descobriram os pesquisadores.
AI vs. humano
Usando as fotos do Instagram e o histórico de saúde mental coletados na primeira parte do estudo, os pesquisadores colocaram um grupo diferente de voluntários em um algoritmo de aprendizado de máquina para ver se humanos ou IA fizeram um trabalho melhor na identificação de indivíduos com depressão com base em suas postagens no Instagram.
Pediu-se ao novo grupo de voluntários que avaliasse as últimas 100 fotos postadas por usuários com diagnóstico de depressão antes que eles fossem diagnosticados com a doença pela primeira vez. Além disso, foi solicitado aos voluntários que classificassem as fotos do grupo de pessoas sem diagnóstico de depressão - nesse caso, as 100 fotos mais recentes desses usuários.
Os voluntários classificaram as fotos com base em quão interessante, agradável, feliz e triste cada foto parecia em uma escala de 0 a 5, de acordo com o estudo. Pelo menos três pessoas diferentes avaliaram cada foto.
Os pesquisadores descobriram que os voluntários podiam distinguir entre usuários com diagnóstico de depressão e aqueles sem a condição, até certo ponto. As fotos postadas por indivíduos com diagnóstico de depressão eram mais propensas a serem classificadas como mais tristes e menos felizes do que as de usuários sem.
Mas o algoritmo de aprendizado de máquina fez um trabalho melhor, de acordo com o estudo. O computador foi capaz de identificar corretamente indivíduos com depressão 70% das vezes.
"Obviamente, você conhece seus amigos melhor do que um computador, mas, como uma pessoa que folheia o Instagram, pode não ser tão bom em detectar a depressão quanto pensa", disse Danforth.
Os pesquisadores observaram que o estudo tinha limitações. Por exemplo, os pesquisadores disseram que usavam uma definição ampla de depressão, e analisar tipos específicos de depressão poderia levar a resultados diferentes.
Além disso, são necessárias muito mais pesquisas antes que esse tipo de tecnologia possa ser usado para diagnosticar condições de saúde mental. "Este estudo ainda não é um teste de diagnóstico, nem de longe. Mas é uma prova do conceito de uma nova maneira de ajudar as pessoas", disse Danforth.
